Data Engineer 
Bij Data Dynamics
Utrecht
Jouw rol
Business Intelligence
Power BI
Over ons
Consultancy
Wat krijg je bij ons
Goed salaris met een provisieregeling over de door jou gemaakte uren;
De vacature
Taakomschrijving
De data engineer ook wel Business Intelligence Developer, Datalogisticus, ETL Developer en Data Warehouse Developer genoemd, is specialist in het technisch ontwerpen, ontwikkelen, integreren en implementeren van informatie assets als Business Intelligence – en Data Warehouse oplossingen. De realisatie vindt plaats zowel in bestaande als in nieuw te bouwen omgevingen. Top Down analyseert de data engineer informatiebehoeften en systeemvereisten als basis voor technische ontwerpen en kennismodellen. Bottom Up analyseert de data engineer informatiestromen, processen, procedures en brongegevens. Na de analyse programmeert de data engineer datastromen die resulteren in Data Lakes en Data Hubs voor Data Discovery en geïntegreerde multidimensionale datamodellen te behoeve van gerichte data-analyses. Afnemende klanten zijn de intelligence analisten, data scientists en andere informatiegebruikers in de organisatie.
Over Data Dynamics
Data maximaal benutten, dat is wat ons drijft
Wij geloven dusdanig in de waarde van data dat we bereidt zijn ons te verbinden met uw succes.
Functie eisen
De data engineer is een forward-thinking persoon, die zijn IT -, datalogistieke – en datavisualisatie skills koppelt aan business affiniteit. De data engineer wil zijn skills graag inzetten in een ‘praktijk gedreven’ big data setting, zodat hij of zij daadwerkelijk ziet wat de effecten van zijn output opleveren. Hoewel de data engineer zichzelf graag ‘onderdompelt’ in omvangrijke databases en data visualisaties, vindt hij of zij het ook leuk om samen met stakeholders te onderzoeken hoe data nog effectiever en efficiënter kan worden benut om meer waarde voor de organisatie te bewerkstelligen.
**Gevraagde technische skills **
- Diepgaande kennis van Databases, Data Transformaties en Data Visualisaties;
- Kennis van of ervaring met één of meer programmeertalen als XQUERY, SPARQL, JAVASCRIPT, SQL, SAS Base en MDX;
- Kennis van modelleren van datamodellen als Data Vault, Stermodellering, derde normaalvorm modellering, Tripple Stores en Operational Data Hubs;
- Kennis van Ontology Based Searching en Text Semantics;
- Kennis van of ervaring met één of meer softwaretoepassingen van SQL databases zoals SQL Server, Oracle, Exasol, Snowflake en PostgresQL, van NoSQL databases zoals MongoDB, MarkLogic en Apache Spark, van Hadoop Ecosystemen zoals Horton Works en Cloudera, van ETL tooling als Informatica, SSIS, BO Data Services, Data Bricks, Jitterbit, MuleSoft en Pentaho Data Integrator, van BI Front-end tools als SAP Business Objects, Cognos, Birst, Microsoft PowerBI, Tableau, Yellowfin, Spotfire en SAS VA, van Modelleringstools als Powerdesigner e.d.
Heeft u hulp nodig?
Loek Zandee is beschikbaar om u te adviseren bij de zoektocht naar een nieuwe opportuniteit.
©2022 - Noyce B.V.
For employees only